R语言具有强大的统计与建模功能。R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
本类实验主要侧重用R语言进行数据挖掘的基本方法。本类实验包括：数据探索、数据划分、数据填充、特征选择、建模与调优、测试与评估、线性回归模型、逻辑回归模型、k近邻模型、决策树模型、随机森林模型、神经网络模型、支持向量机模型、k均值聚类模型、DBSCAN聚类模型、AGNES层次聚类模型和关联分析模型。通过本类实验，学生可以掌握用R语言进行数据挖掘的常用方法和流程。
