1.2.7 RapidMiner数据挖掘
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，其特点包括：
- 拖拽建模，自带1500多个函数，无需编程，简单易用。同时也支持各常见语言代码编写,以符合程序员个人习惯和实现更多功能。
- RapidMiner Studio社区版和基础版免费开源，能连接开源数据库，商业版能连接几乎所有数据源，功能更强大。
- 丰富的扩展程序，如文本处理、网络挖掘、Weka扩展、R语言等。
- 数据提取、转换和加载（ETL）功能。
- 生成和导出数据、报告和可视化。
- 为技术性和非技术性用户设计的交互式界面。
- 通过WebServices应用将分析流程整合到现有工作流程中。
本类实验主要侧重用RapidMiner进行数据挖掘的基本方法。本类实验包括：数据准备、相关分析、关联分析、聚类分析、判别分析、回归分析、决策树和神经网络。通过本类实验，学生可以掌握用RapidMiner进行数据挖掘的常用方法和流程。
