人工智能与数据科学应用实验教学中心

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一. 人工智能与数据科学应用实验教学中心实验课程内容

1.1 数据工具使用

1.1.1 R语言数据处理

1.1.2 Python数据处理

1.1.3 Hadoop数据处理

1.1.4 Hive数据处理

1.1.5 Spark数据处理

1.1.6 Excel数据处理

1.1.7 SAS数据处理

1.1.8 MySQL数据处理

1.2 人工智能算法

1.2.1 统计与建模方法演示

1.2.2 数据挖掘方法演示

1.2.3 R语言数据挖掘

1.2.4 Python数据挖掘

1.2.5 Spark数据处理

1.2.6 SAS数据挖掘

1.2.7 RapidMiner数据挖掘

1.3 行业应用案例

1.3.1 R语言和Python实战案例

1.3.2 大数据分析综合应用

1.4 实验列表

实验教学

教学及科研成果

规章制度

首页 > 实验教学 > 1.3 行业应用案例

一. 人工智能与数据科学应用实验教学中心实验课程内容

1.1 数据工具使用

1.1.1 R语言数据处理

1.1.2 Python数据处理

1.1.3 Hadoop数据处理

1.1.4 Hive数据处理

1.1.5 Spark数据处理

1.1.6 Excel数据处理

1.1.7 SAS数据处理

1.1.8 MySQL数据处理

1.2 人工智能算法

1.2.1 统计与建模方法演示

1.2.2 数据挖掘方法演示

1.2.3 R语言数据挖掘

1.2.4 Python数据挖掘

1.2.5 Spark数据处理

1.2.6 SAS数据挖掘

1.2.7 RapidMiner数据挖掘

1.3 行业应用案例

1.3.1 R语言和Python实战案例

1.3.2 大数据分析综合应用

1.4 实验列表

1.3 行业应用案例

1.1.1 R语言和Python实战案例

本类实验主要侧重用R语言和Python在数据挖掘中的综合应用案例，案例数据完全真实，且综合了R语言和Python数据挖掘的各个要素。本类实验包括：电话营销响应预测建模、消费信贷逾期预测建模、股票价格预测建模、门店销售预测建模和人口统计数据分析。通过本类实验，学生可以掌握用R语言和Python在真实案例上做数据挖掘的常用方法和流程。

虹口校区

中国上海市大连西路550号（200083）

松江校区

中国上海市文翔路1550号（201620）