SAS具有强大的统计与建模功能，可以进行基本的统计检验、线性回归、方差分析、列联表检验等基本统计分析，还可以进行曲线拟合、线性回归以及广义线性模型拟合。 本类实验主要侧重用SAS进行数据挖掘的基本方法。本类实验包括：SAS统计推断基础、统计分布、假设检验、基本线性回归、多变量线性回归、广义线性模型和SAS数据可视化、聚类、数据降维、分类基础、决策树分类方法、高级分类方法和关联分析。通过本类实验，学生可以掌握用SAS进行数据挖掘的常用方法和流程。
