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设备与环境
一. 人工智能与数据科学应用实验教学中心实验课程内容
1.1 数据工具使用
1.1.1 R语言数据处理
1.1.2 Python数据处理
1.1.3 Hadoop数据处理
1.1.4 Hive数据处理
1.1.5 Spark数据处理
1.1.6 Excel数据处理
1.1.7 SAS数据处理
1.1.8 MySQL数据处理
1.2 人工智能算法
1.2.1 统计与建模方法演示
1.2.2 数据挖掘方法演示
1.2.3 R语言数据挖掘
1.2.4 Python数据挖掘
1.2.5 Spark数据处理
1.2.6 SAS数据挖掘
1.2.7 RapidMiner数据挖掘
1.3 行业应用案例
1.3.1 R语言和Python实战案例
1.3.2 大数据分析综合应用
1.4 实验列表
实验教学
教学及科研成果
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