大类 |
模块 |
实验 |
R语言类实验 |
R语言编程 |
R语言的安装与运行 |
对象与属性 |
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向量 |
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数组合矩阵 |
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数据框 |
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列表 |
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数据的存储与读取 |
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R语言数据可视化 |
高级绘图函数 |
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低级绘图函数 |
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ggplot基本元素 |
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ggplot绘制各类统计图 |
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R语言大数据处理 |
数据选择 |
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数据聚合 |
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数据引用 |
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键与快速筛选 |
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数据连接 |
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数据变形 |
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R语言机器学习流程 |
数据探索 |
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数据划分 |
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数据填充 |
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特征选择 |
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建模与调优 |
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测试与评估 |
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R语言有监督学习 |
线性回归模型 |
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逻辑回归模型 |
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k近邻模型 |
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决策树模型 |
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随机森林模型 |
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神经网络模型 |
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支持向量机模型 |
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R语言无监督学习 |
k均值聚类模型 |
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DBSCAN聚类模型 |
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AGNES层次聚类模型 |
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关联分析模型 |
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R语言案例实践 |
电话营销响应预测建模 |
|
消费信贷逾期预测建模 |
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股票价格预测建模 |
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门店销售预测建模 |
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人口统计数据分析 |
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Python类实验 |
Python编程基础 |
Python的安装与运行 |
函数定义 |
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数值和字符串对象 |
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运算符 |
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列表 |
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元组 |
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字典 |
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数据的存储与读取 |
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时间和日期 |
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类和对象 |
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Python数组操作 |
Numpy数组的创建 |
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Numpy数组的操作 |
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Numpy数组的运算 |
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Numpy数组的切片 |
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Numpy数组的拷贝 |
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Numpy数组的遍历 |
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Python序列和数据框处理 |
Pandas序列和数据框的创建 |
|
Pandas数据框的切片和查询 |
||
Pandas数据框的运算和聚合 |
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Pandas数据框的增加、删除和修改 |
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Pandas数据框的连接 |
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Pandas数据框的变形 |
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Pandas数据框的拷贝 |
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Python数据可视化 |
Matplotlib绘图基础 |
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Matplotlib高级绘图 |
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Matplotlib绘制各类图表 |
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Python机器学习流程 |
数据探索 |
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数据划分 |
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数据填充 |
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特征选择 |
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建模与调优 |
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测试与评估 |
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Python有监督学习 |
线性回归模型 |
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逻辑回归模型 |
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k近邻模型 |
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决策树模型 |
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随机森林模型 |
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神经网络模型 |
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支持向量机模型 |
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Python无监督学习 |
k均值聚类模型 |
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DBSCAN聚类模型 |
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AGNES层次聚类模型 |
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关联分析模型 |
||
Python案例实践 |
电话营销响应预测建模 |
|
消费信贷逾期预测建模 |
||
股票价格预测建模 |
||
门店销售预测建模 |
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人口统计数据分析 |
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Hadoop类实验 |
Hadoop操作基础 |
Hadoop环境搭建和配置 |
HDFS原理和操作 |
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MapReduce原理和操作 |
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Hive数据仓库操作 |
Hive环境搭建和配置 |
|
Hive数据库操作 |
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Hive一般数据表操作 |
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Hive分区数据表操作 |
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Hive-QL数据查询 |
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Spark大数据分析 |
Spark环境搭建和配置 |
|
数据读入 |
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数据统计 |
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数据清洗 |
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数据相关性 |
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Spark SQL |
||
Spark大数据建模 |
回归模型 |
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分类模型 |
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交叉验证和超参数调优 |
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管道 |
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大数据案例实践 |
车辆GPS位置信息分析 |
|
超市零售数据分析 |
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微博消息分析 |
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用户上网行为分析 |
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电影评分分析 |
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数据挖掘全生命周期类实验 |
通过TalkingData用户行为数据预测性别 |
数据处理和整合 |
特征工程 |
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决策树模型建模和调优 |
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XGBoost模型建模和调优 |
||
决策树模型测试和评估 |
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XGBoost模型测试和评估 |
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去哪儿网酒店舆情分析建模 |
酒店评论数据爬取 |
|
酒店评论数据预处理 |
||
酒店评论可视化 |
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酒店评论好评和差评情感分类模型 |
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演示类实验 |
统计与建模方法演示 |
探索性数据分析演示 |
常用概率分布和渐进性演示 |
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置信区间和假设检验演示 |
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单元线性回归模型演示 |
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广义线性回归模型演示 |
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数据挖掘方法演示 |
分类预测基本流程演示 |
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数据预处理演示 |
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分类方法演示 |
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聚类分析演示 |
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关联分析演示 |
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Excel类实验 |
Excel数据处理 |
Excel基本操作 |
Excel数据可视化 |
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Excel函数与公式 |
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Excel透视表 |
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Excel数据分析 |
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Excel高级编程 |
VBA程序基础 |
|
VBA数据类型 |
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VBA流程控制 |
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VBA综合应用 |
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MySQL类实验 |
MySQL数据库操作 |
MySQL数据定义语句 |
MySQL数据操作语句 |
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MySQL数据查询基础语句 |
||
MySQL数据查询高级语句 |
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MySQL视图和索引 |
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SAS类实验 |
SAS编程基础 |
SAS基本操作 |
SAS数据步 |
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SAS数据导入导出 |
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SAS数据可视化 |
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SAS宏定义和调用 |
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SAS统计与建模 |
SAS描述性统计 |
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SAS置信区间和假设检验 |
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SAS线性回归模型 |
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SAS广义线性回归模型 |
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SAS方差分析 |
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SAS数据挖掘 |
SAS主成分和因子分析 |
|
SAS聚类分析 |
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SAS判别分析 |
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SAS相关分析 |
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SAS生存分析 |
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RapidMiner类实验 |
RapidMiner数据分析 |
RapidMiner数据准备 |
RapidMiner相关分析 |
||
RapidMiner关联分析 |
||
RapidMiner聚类分析 |
||
RapidMiner判别分析 |
||
RapidMiner回归分析 |
||
RapidMiner决策树 |
||
RapidMiner神经网络 |
