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一. 人工智能与数据科学应用实验教学中心实验课程内容
1.1 数据工具使用
1.1.1 R语言数据处理
1.1.2 Python数据处理
1.1.3 Hadoop数据处理
1.1.4 Hive数据处理
1.1.5 Spark数据处理
1.1.6 Excel数据处理
1.1.7 SAS数据处理
1.1.8 MySQL数据处理
1.2 人工智能算法
1.2.1 统计与建模方法演示
1.2.2 数据挖掘方法演示
1.2.3 R语言数据挖掘
1.2.4 Python数据挖掘
1.2.5 Spark数据处理
1.2.6 SAS数据挖掘
1.2.7 RapidMiner数据挖掘
1.3 行业应用案例
1.3.1 R语言和Python实战案例
1.3.2 大数据分析综合应用
1.4 实验列表
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实验室教学中心赔偿制度
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实验教学管理规定
一、 实验室基本情况材料(实验室建立审批文件材料、建设时间、人员情况、设备情况、房屋使用面积、验收报告等材料)。
二、 实验室教学、科研任务(要求坚持做“实验开出记录和专职技术人员岗位日志”)。
三、 实验室特色及发展规划。
四、 实验室培养人才情况及获奖情况。
五、 教师预做实验报告。
六、 学生实验报告。
七、 实验教材(指导书)。
八、 实验教学大纲、授课计划、试卷。
九、 实验室评估的全套材料。
十、 设备材料要求归档。
十一、 设备进帐单。
十二、 每年上报固定资产情况表。
虹口校区
中国上海市大连西路550号(200083)
松江校区
中国上海市文翔路1550号(201620)